Uber anunció un programa piloto en Estados Unidos que permitirá a los conductores ganar dinero extra al colaborar con tareas de inteligencia artificial mientras no estén conduciendo. La iniciativa busca aprovechar los periodos de inactividad y ofrecer oportunidades económicas adicionales dentro de la plataforma.
El CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, presentó el proyecto durante la conferencia Only on Uber en Washington, detallando que los participantes podrán etiquetar datos, subir fotografías y realizar tareas sencillas para entrenar modelos de IA. Estas actividades se realizarán directamente desde la aplicación, ofreciendo flexibilidad y facilidad de uso entre viajes.
La compañía indicó que el programa surgió tras identificar el interés de los conductores por diversificar sus ingresos. Actualmente, la iniciativa se prueba en India y se adaptará al mercado estadounidense en los próximos meses, con planes de expansión global si los resultados son positivos.
Durante la conferencia, Khosrowshahi también destacó mejoras adicionales en la plataforma: una versión actualizada del Rides Heatmap, que mostrará con mayor precisión las zonas con alta demanda y los tiempos de espera promedio, facilitando la planificación de viajes para los conductores.
Asimismo, Uber anunció la creación de un nuevo esquema Uber Pro, que fusionará Uber Pro y Advantage Mode a partir de marzo de 2026. Este sistema contará con cuatro niveles de recompensas, incentivos adicionales y mayores ganancias basadas en el desempeño del conductor.
En materia de seguridad, la empresa expandirá a seis ciudades —Baltimore, Minneapolis, Filadelfia, Seattle, Portland y Washington D.C.— la opción para que conductoras acepten únicamente viajes de pasajeras. Además, implementará una garantía que compensará a los conductores si los trayectos superan en más de cinco minutos la duración estimada.
Este programa representa un paso estratégico de Uber para integrar la inteligencia artificial en la experiencia de los conductores, ofreciendo nuevas fuentes de ingreso y mejorando la eficiencia de la plataforma.