Con la participación de alumnos y académicos de  diversas instituciones de educación superior, a convocatoria del Instituto de Investigaciones y Evaluación  Legislativa el Congreso del Estado inició este miércoles el foro de parlamento abierto "Inteligencia Artificial y su Regulación Ética en San Luis Potosí y México", en el salón de Plenos "Ponciano Arriaga Leija".

Durante la primera jornada fue abordado el tema de la acelerada evolución de la Inteligencia Artificial (IA) y su repercusión en la transformación y formulación de políticas públicas, la administración gubernamental y la creación de leyes y la organización de procesos electorales.

También el papel central que ocupa en el debate público debido a su enorme potencial para mejorar la eficiencia institucional, fortalecer la transparencia y ampliar la participación ciudadana, pero también por los riesgos éticos, jurídicos y democráticos que representa.

En primera instancia participó con la conferencia magistral "Horizontes, oportunidades y riesgos de la Inteligencia Artificial en el sector Público", impartida por Rodrigo Florencio Da Silva, profesor investigador de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) de la Unidad Ticomán del Instituto Politécnico Nacional (IPN) que desplegó el tema de el estado actual de la IA a nivel mundia, su adopción por gobiernos nacionales y locales, así como la producción científica en la era de la IA y el uso de tecnologías emergentes orientadas al bienestar social.

Más adelante, con la participación de Miriam Padilla Espinoza, maestra de la Asociación Mexicana de Ciberseguridad y Derecho Digital (AMCID), de Luis Ángel Lara Pereda de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y de Laura Alma Díaz Torres por aparte del IPN, en el vestíbulo del salón de Plenos hubo una mesa de análisis con el tema "Ética, gobernanza y regulación de la IA en la política y el estado", donde abordaron temas como la ética del algoritmo y la legitimidad democrática; arquitecturas institucionales para regulación de la IA; y función real de los modelos y riesgos que afrontan los gobiernos.