La Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) desarrolla herramientas de inteligencia artificial capaces de identificar y reconstruir las relaciones sociales presentes en documentos históricos, una línea de investigación que busca abrir nuevas formas de estudiar cómo se organizaban las comunidades en distintas épocas.
El proyecto es encabezado por José Antonio Motilla Chávez, coordinador del Laboratorio de Estructuras y Dinámicas Sociales de la Facultad del Hábitat, quien explicó que el análisis combina procesamiento de lenguaje natural, ciencia de datos y teoría de redes para detectar conexiones que pueden pasar inadvertidas mediante métodos tradicionales.
Diarios personales, periódicos y otros documentos forman parte de los materiales que pueden ser procesados con estas metodologías. A partir de ellos, los investigadores construyen representaciones de las interacciones entre individuos, instituciones y grupos, con el propósito de comprender mejor la estructura social de determinados periodos históricos.
La propuesta también permite trasladar estas herramientas al presente. El equipo universitario analiza tesis, publicaciones científicas, medios de comunicación y redes sociales digitales para estudiar fenómenos contemporáneos y establecer posibles comparaciones con las dinámicas identificadas en fuentes del pasado.
El trabajo reúne conocimientos de áreas como Historia, Filosofía, Matemáticas, Física, Sistemas Inteligentes y Ciencia de Datos, además de involucrar a estudiantes de licenciatura y posgrado. Esta colaboración interdisciplinaria ha permitido ampliar las aplicaciones de la inteligencia artificial dentro de las humanidades digitales.
La investigación también ha comenzado a proyectarse fuera de México. En junio, Motilla Chávez participó en un encuentro especializado sobre análisis de redes en Boston, mientras que la UASLP trabaja en la organización de una futura edición del Historical Network Research, foro internacional dedicado al estudio de las redes históricas y sus nuevas herramientas tecnológicas.
