La inteligencia artificial aplicada al análisis geográfico puede contribuir a anticipar riesgos naturales, detectar cambios ambientales y mejorar la planeación territorial, explicó el investigador de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), Óscar Reyes Cárdenas, durante una conferencia impartida en la XLI Semana de Ingeniería.
En la ponencia “GeoAI y Mapas Inteligentes: Del Código a las Decisiones Globales”, el académico expuso cómo la integración de herramientas digitales permite transformar grandes volúmenes de información geográfica en datos útiles para comprender problemas y definir acciones.
El especialista detalló que la cartografía ha evolucionado desde los mapas tradicionales, que representaban las condiciones de un lugar en un momento determinado, hasta plataformas capaces de incorporar información actualizada mediante imágenes satelitales, fotografías captadas con drones y otras fuentes tecnológicas.
Esta transformación amplía las posibilidades de estudiar fenómenos que afectan a distintas regiones. Entre las aplicaciones de la geointeligencia mencionó el monitoreo de la contaminación de los ríos, la identificación de daños en zonas forestales y la detección de áreas expuestas a amenazas ambientales.
Uno de los ejemplos abordados fue el seguimiento de huracanes, pues el análisis de datos geográficos puede ayudar a estimar las zonas potencialmente afectadas y aportar información para organizar medidas preventivas. Estas herramientas también permiten reconocer patrones y explorar posibles escenarios para respaldar decisiones ante situaciones de riesgo.
Reyes Cárdenas cuenta con experiencia académica en investigación, formación de estudiantes y proyectos relacionados con recursos naturales, gestión del agua y geointeligencia. Asimismo, ha participado en publicaciones especializadas, actualización de programas educativos y evaluación de proyectos científicos.
Su intervención acercó a estudiantes de ingeniería a las aplicaciones de la inteligencia artificial en el estudio del territorio, un campo que combina tecnología y análisis espacial para atender desafíos ambientales y contribuir a una gestión más informada de los recursos y las regiones.
