El Gobierno de México desarrollará un sistema automatizado para mejorar el suministro de medicamentos e insumos médicos en hospitales y centros de salud públicos, mediante una estrategia de transformación digital que busca reducir problemas de distribución y garantizar que los tratamientos lleguen oportunamente a las unidades médicas. La presidenta Claudia Sheinbaum Pardo anunció la creación del Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud, encargado de diseñar esta herramienta para el IMSS y el IMSS-Bienestar.
Durante su conferencia matutina en Palacio Nacional, la mandataria explicó que el proyecto aprovechará tecnologías de inteligencia artificial, análisis de datos e investigación de operaciones para optimizar la compra, el almacenamiento y el traslado de medicamentos. La iniciativa será desarrollada con especialistas mexicanos y utilizará la infraestructura tecnológica del Gobierno federal, sin recurrir a la contratación de empresas privadas para diseñar el sistema.
El subsecretario de Integración y Desarrollo del Sector Salud, Eduardo Clark, detalló la dimensión del reto logístico que enfrenta el sector público. Cada año, la red de salud administra alrededor de 3 mil millones de piezas de medicamentos e insumos médicos que deben distribuirse entre más de mil hospitales y cerca de 15 mil centros de salud en el país.
La plataforma buscará conectar las necesidades de cada unidad médica con la disponibilidad de productos en almacenes y centros de distribución. De esta manera, el personal podrá consultar dónde se encuentra cada medicamento y activar procesos de reabastecimiento cuando las existencias comiencen a disminuir, con el objetivo de prevenir faltantes y mejorar la planeación de las entregas.
El modelo contempla tres áreas principales de operación: el registro de solicitudes de insumos en tiempo real, la administración inteligente de inventarios y la optimización de rutas, tiempos y costos de distribución. Con estos mecanismos, las autoridades pretenden contar con información actualizada para tomar decisiones sobre el movimiento de medicamentos dentro de la red pública.
Para desarrollar la herramienta, el Consejo Asesor reúne a investigadores y profesionales especializados en ingeniería, logística, inteligencia artificial y desarrollo de software. Entre sus integrantes se encuentran Zaida Estefanía Alarcón Bernal, de la Universidad Nacional Autónoma de México; Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, del Tecnológico Nacional de México; Jonás Velasco Álvarez, del Centro de Investigación en Matemáticas, y Rolando Menchaca Méndez, del Instituto Politécnico Nacional.
El equipo también incluye a especialistas de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones, entre ellos Javier Campos Alvarado, Norma Angélica Zavaleta García y Jorge Miguel Téllez Torres, además de Viridiana Guadalupe Viveros Espinosa y Gustavo Pérez Briones, egresados del Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial.
De acuerdo con el calendario presentado por el Gobierno federal, se espera mostrar los primeros avances del proyecto en aproximadamente un mes, mientras que el inicio de la implementación del nuevo modelo operativo está previsto para enero de 2027.
La estrategia busca incorporar herramientas tecnológicas a la gestión del sistema público de salud para mejorar el control de inventarios y la distribución de medicamentos. Su efectividad dependerá de que la plataforma logre coordinar las necesidades de las unidades médicas con las existencias disponibles y se traduzca en un suministro más oportuno para los pacientes.
