Laura Alma Díaz Torres, joven ingeniera egresada del Instituto Politécnico Nacional (IPN), está revolucionando el transporte público en la Ciudad de México con un innovador algoritmo para evitar fallas en las unidades del Metrobús. Egresada de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM), Díaz Torres desarrolló una metodología avanzada para Grupo CISA Corredor Insurgentes, utilizando Inteligencia Artificial (IA), algoritmos matemáticos y modelos probabilísticos.

El proyecto, titulado Metodología de Estimación de Flota de Reserva con Máquinas de Markov, predice la tasa de fallas de las unidades del Metrobús, con el objetivo de mejorar el servicio y evitar retrasos. La investigación será publicada en la revista Springer Nature en 2025, lo que representa un logro importante para la ingeniera y su propuesta.

La metodología se basa en un análisis de datos históricos del Metrobús, identificando patrones de fallas y sus posibles causas. Según Laura Alma, la clave del modelo es la aplicación de la máquina de Markov, un modelo matemático-probabilístico que permite establecer patrones de comportamiento basados en eventos previos. Esto facilita predecir la probabilidad de una nueva falla, optimizando así la flota de unidades disponibles para el servicio.

Díaz Torres explicó que el método es similar a aquellos utilizados en sistemas de transporte aéreo y fue bien recibido en el World Conference on Smart Trends in Systems, Security & Sustainability, en el Reino Unido, donde fue presentado a expertos y académicos internacionales.

Este innovador proyecto es un claro ejemplo de cómo la tecnología puede aplicarse para resolver problemas complejos en el transporte público, mejorando la experiencia de los usuarios y garantizando un servicio más eficiente y confiable. Laura Alma Díaz Torres se consolida como un referente en la investigación aplicada y un orgullo mexicano para el desarrollo tecnológico en el sector de transporte urbano.